一、个人简介

杨诚，男，1993年生，安徽太湖人，硕士生导师，东南大学博士，上海交通大学博士后，主要从事机械系统智能运维与健康管理领域的研究，主持中国博士后科学基金面上项目及国家公派留学基金项目，参与多项国家自然科学基金及“两机”重大专项，以第一作者在TII、MSSP、TIM等顶级期刊发表多篇高水平论文，授权国家发明专利一项，获中国航空学会自然科学三等奖一项，受邀担任TII、MSSP、IEEE Sensors Journal等国际期刊审稿人。

欢迎机械、信息、计算机、数学等相关专业同学报考硕士研究生，联系邮箱：[email protected]。

二、学习工作经历

2025-07 至今，湘潭大学，spbo比分网 ，专任教师

2022-12至2025-06，上海交通大学，机械工程博士后流动站，博士后，合作导师：彭志科 教授、何清波 教授

2021-03至2022-05，Tampere University，Department of Computing Sciences，联培博士，导师：Prof. Moncef Gabbouj（IEEE Fellow）

2018-09至2022-12，东南大学，机械工程，博士，导师：贾民平 教授

三、主讲课程

嵌入式系统及应用、工业互联网与云计算

四、研究方向

工业设备智能运维、多模态机器学习、多元信号分析与处理

五、获奖情况

1. 2025年度中国航空学会自然科学三等奖，第二完成人。

六、科研项目

1. 湘潭大学科研经费项目：面向异常值干扰下风机齿轮箱早期故障诊断的多通道奇异谱分解方法研究 （项目号：25QDZ44），在研，主持。

2. 中国博士后科学基金面上项目：张量空间中多通道风机齿轮箱跨域故障检测研究 （项目号：2023M742254），结题，主持。

3. 国家公派留学基金项目：Research on intelligent health monitoring of rotating machinery based on tensor learning (项目号：202006090116)，结题，主持。

4. “两机”重大专项基础研究项目：**传动部件********* （项目号：J2019-IV-0018-0086），在研，参与。

5. 国家自然科学基金面上项目：二维域可解释机械故障特征提取理论和方法研究 （项目号：52475112），在研，参与。

6. 国家自然科学基金面上项目：融合元学习与知识迁移的滚动轴承寿命预测预报理论方法研究及应用 （项目号：52075095），结题，参与。

七、代表性论著

1. Cheng Yang, Moncef Gabbouj, Minping Jia*, Zhinong Li. Hierarchical Symbol Transition Entropy: A Novel Feature Extractor for Machinery Health Monitoring [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(9): 6131-6141. (WOS:000811603400042, SCI一区，Top期刊，IF: 11.648)

2. Cheng Yang, Minping Jia*, Zhinong Li, Moncef Gabbouj. Enhanced hierarchical symbolic dynamic entropy and maximum mean and covariance discrepancy-based transfer joint matching with Welsh loss for intelligent cross-domain bearing health monitoring [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 165(15): 108343. (WOS:000704802500006, SCI一区，Top期刊，IF: 8.934)

3. Cheng Yang, Qingbo He*, Zhinong Li, Minping Jia*, Moncef Gabbouj, Zhike Peng*, Multichannel fault diagnosis of planetary gearbox via difference-average symbol transition entropy and twin support higher-order tensor machine[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 3507210. (WOS: 001174260800016, SCI二区，Top期刊，IF:5.6)

4. Cheng Yang, Minping Jia*. Hierarchical multiscale permutation entropy-based feature extraction and fuzzy support tensor machine with pinball loss for bearing fault identification [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 149(15): 107182. (WOS:000587904800002, SCI一区，Top期刊，IF: 8.934)

5. Cheng Yang, Minping Jia*. A novel weak fault signal detection approach for a rolling bearing using variational mode decomposition and phase space parallel factor analysis[J]. Measurement Science and Technology, 2019, 30(11): 115004. (WOS:000484511900002, SCI三区，IF: 2.398)

八、知识产权与成果转化

1. 贾民平, 杨诚, 许飞云, 胡建中, 黄鹏, 佘道明, 赵孝礼. 基于变分模态分解和相空间平行因子分析的滚动轴承微弱故障特征提取方法 [P]. 中国: CN110514444B, 2019-11-29. (已授权)